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美国对伊朗

为了能够将获得的数据与美国对伊朗的外交政策进行比较,我们已经确定了美国对伊朗的主要政策。考虑到第三章所研究的时期和数据的限制。Fiqure10提供了1971-1990年期间的关键事件时间表,11提供了1991-2017年期间的关键事件时间表。自2006年至2016年,美国和欧盟对伊朗的外交政策趋于一致。从联合国制裁谈判到达成全面协议,为了检验我们的研究假设,我们需要把重点放在分歧时期:1979年到2005年。只有在这个时期,我们才能确定美国的做法是否决定了欧洲在这个伊斯兰共和国的业务
从1979年到2005年,美国对伊朗采取了两种影响贸易的外交政策措施:直接和间接。关于直接措施,1979 年11月的4702号公告和1996年实施的《伊尔莎法》是1979年至2005年的重点。在直接影响方面,例如对禁运的制裁(事件编号1和3)。在间接影响方面,需要指出的最重要的事件是1980年至1988年的(事件编号3)。
尽管美国没有直接攻击,但它确实在经济和军事上支持了拉吉军队。此外,我们将2003年美国入侵伊拉克(事件4)视为另一个间接影响美国与伊朗关系的事件。这些事件的编号从1到4,以便在下一节中进行分析在本节中,我们将比较收集到的有关美国和欧盟与伊朗之间贸易关系的数据。为此,将图8和图9合并到12中,如下所示。图12中包含的不同数字标记了那些来自美国外交的事件,如前一节所述,这些事件暗示了美国对Iran政策的影响(参见图10和图11)
结果表明,与预期一致。整个时期,欧盟与伊朗的贸易比美国还多。他们还表明,在21世纪,欧盟和美国与伊朗的贸易之间存在着明显的相关性。这-点在使用被称为格兰杰因果检验的计量经济学评论时得到了证实。通过使用Python,我们运行了格兰杰因果关系测试,以确定一个时间序列在预测另一个时间序列时是否有用(格兰杰,1969)。 我们决定进行这个回归测试,因为通常情况下,回归反映的是“纯粹的”相关性,但克莱夫.格兰杰(Clive Granger)认为:经济学中的因果关系可以通过测量预测一个时间序列未来值的能力来进行测试,这种预测能力可以通过使用另一个时间序列的先验值(迪堡,2001)。时间序列X是Y Granger-cause如果它可以显示,通常通过一系列t和野生的滞后值X (Y的滞后值还包括),这些X值提供显著的信息对未来的Y值2017。考虑从1971年到2017年这段时间,假设以百万美元为单位的出口是固定不变的,美国出口对欧盟出口的影响为英格兰随因,具有显著性(p-value <0.05)。这意味着,至少,这两个变量之间有一定的相关性。由于这被视为一个变量相对于另一个变量的估计量或预测能力,我们可以说,美国出口往往会影响欧盟出口。换句话说,后者看到了前者看到的趋势。结果表明,两曲线间的相关系数为0.866。